Benutzerfreundliche, interaktive Visualisierungen erstellen
Datenvisualisierung in Tableau
Maarten Van den Broeck
Content Developer, DataCamp
Wenn weniger ... mehr ist
Ich hatte keine Zeit, also schrieb ich dir einen langen Brief (Mark Twain).
Einfachheit und Verdichtung versus Komplexität und Datenflut
Liebe zu Data Analytics versus Wirkung auf unsere Nutzer:innen
Flexibilität vs. Nutzbarkeit
- „Ein Dashboard für alles"
- Überforderte Stakeholder
- Kognitive Überlastung:
- Neue und komplexe Informationen
- Begrenzte Aufmerksamkeit --> Verlust des Interesses
- Unfähigkeit, die Kernerkenntnisse herauszufiltern
Design – Formatierung – Interaktivität
Design
- Kaskadierendes Design: vom Allgemeinen ins Detail
- Schlichten, konsistenten Stil beibehalten
- Genug „White Space" vorsehen
Formatierung
- Wichtiges hervorheben
- Diagrammelemente gezielt nutzen
- „Visuelle Überladung" vermeiden: zu viele Farben, Formen, Größen, Labels
Interaktivität:
- Benutzerfreundliche Parameter
- Dynamisches Highlighting, Drill-downs
- Animationen (nur wenn sie Mehrwert bringen)
Benutzerfreundlich bleiben
Adaptive Titel:
- Prägnante Titel basierend auf Werten von Measures, Dimensionen und Filtern
- Info zum Zeitpunkt des letzten Datenimports
- Farbe und Schriftformatierung zur Betonung nutzen
Viz in Tooltip:
- Eingebettete Visualisierungen mit mehr Details
- Bezogen auf den jeweiligen Datenpunkt
- Clevere Art, zusätzliche Insights zu „verstecken"
Interaktiv machen
Actions:
- Werte ändern durch
- Klicken
- Hovern
- Markierungen in der Visualisierung auswählen
- Intuitives Design, Interaktion mit Daten
- Exploration und Drill-downs mit wenigen Klicks
Tipps für mehr Nutzerakzeptanz
- Mit Stakeholdern gemeinsam designen und entwickeln
- Kurze Feedbackschleifen (zeigen und testen)
- Interaktives Nutzertraining
- Visuelle Doku (z. B. Demos, GIFs)
- Nutzungsmonitoring deiner Dashboards
