Abfragen anhängen und zusammenführen

Power Query in Excel – Fortgeschrittene Techniken

Lyndsay Girard

Performance Analytics Consultant

Datensätze in Power Query kombinieren

Abbildung: Mehrere Datensätze werden zu einem kombiniert

Führt Daten aus mehreren Quellen zusammen
Spart Zeit, weniger manuelle Arbeit (z. B. VLOOKUP)
Bereichert größere Datensätze um zusätzliche Spalten aus verknüpften Tabellen

Grundsätze: Anhängen vs. Zusammenführen

Anhängen

Datensätze mit gleicher Spaltenstruktur vertikal stapeln.

Abbildung: Mehrere Datensätze vor dem Anhängen

Zusammenführen

Datensätze horizontal über gemeinsame Spalte(n) kombinieren.

Abbildung: Zwei Datensätze vor dem Zusammenführen

Grundsätze: Anhängen vs. Zusammenführen

Anhängen

Datensätze mit gleicher Spaltenstruktur vertikal stapeln.

Abbildung: Mehrere Datensätze nach dem Anhängen

Zusammenführen

Datensätze horizontal über gemeinsame Spalte(n) kombinieren.

Abbildung: Zwei Datensätze vor dem Zusammenführen

Anhängen in der Praxis

Achte darauf, dass die Spalten der zu kombinierenden Tabellen gleich sind:
- Name
- Datentyp

Beispieldatensätze vor dem Anhängen

Anhängen in der Praxis

Achte darauf, dass die Spalten der zu kombinierenden Tabellen gleich sind:
- Name
- Datentyp

Beispieldatensätze nach dem Anhängen

Tiefer eintauchen: Zusammenführen

Abbildung: Zwei Datensätze werden zusammengeführt

Zusammengeführte Daten beziehen sich auf die aktuell ausgewählte Abfrage
Nicht passende Zeilen können ein- oder ausgeschlossen werden

Join-Typen

Der Join-Typ bestimmt, wie Zeilen anhand der Übereinstimmungskriterien kombiniert oder ausgeschlossen werden

Abbildung mit Join-Typen: Left, Right, Full, Inner usw.

Zusammenführen in der Praxis: Left Outer Join

Stelle sicher, dass die gemeinsame Spalte (Schlüssel) denselben Datentyp hat
Vorschau prüfen, ob die Zusammenführungslogik stimmt

Beispieldatensätze vor dem Zusammenführen

Zusammenführen in der Praxis: Left Outer Join

Stelle sicher, dass die gemeinsame Spalte (Schlüssel) denselben Datentyp hat
Vorschau prüfen, ob die Zusammenführungslogik stimmt

Beispieldatensätze nach dem Zusammenführen mit Left Outer Join

Zusammenführen in der Praxis: Full Outer Join

Stelle sicher, dass die gemeinsame Spalte (Schlüssel) denselben Datentyp hat
Vorschau prüfen, ob die Zusammenführungslogik stimmt

Beispieldatensätze nach dem Zusammenführen mit Full Outer Join

Spezielle Join-Bedingungen

Exakte Übereinstimmung: Identische Treffer zwischen Datenelementen
Fuzzy-Match: Erlaubt flexible, ungefähre Übereinstimmungen

Beispieldatensätze für spezielle Join-Bedingungen

Spezielle Join-Bedingungen

Exakte Übereinstimmung: Identische Treffer zwischen Datenelementen
Fuzzy-Match: Erlaubt flexible, ungefähre Übereinstimmungen
- Groß-/Kleinschreibung ignorieren
- Nach kombinierten Textteilen abgleichen

Beispieldatensätze für spezielle Join-Bedingungen mit Fuzzy-Matching

Datensatz

Abbildung: Fassade einer Krankenhaus-Notaufnahme mit Krankenwagen davor

Realdatensatz eines Krankenhauses (pseudonymisierte EHR-Daten)
Notaufnahmen im Yale New Haven Health System von März 2014 bis Juli 2017
Patientendemografie und -aufnahme, Triage-Bewertungen, Medikamente und weitere relevante Daten

¹ journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0201016

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