Einführung in gängige Marketing-Kennzahlen

Marketingkampagnen mit pandas analysieren

Jill Rosok

Data Scientist

War die Kampagne erfolgreich?

Gängige Kennzahlen:

Conversion-Rate
Retention-Rate

Conversion-Rate

$$ \text{Conversion-Rate} = \frac{\text{Anzahl der Conversions}}{\text{Gesamtzahl der Zielpersonen}} $$

Conversion-Rate mit pandas berechnen

subscribers = marketing[marketing['converted'] == True]\
                       ['user_id'].nunique()

total = marketing['user_id'].nunique()

conv_rate = subscribers/total

print(round(conv_rate*100, 2), '%')

13.89 %

Retention-Rate

$$ \text{Retention-Rate} = \frac{\text{Anzahl der verbleibenden Abonnent:innen}}{\text{Gesamtzahl der Konvertierten}} $$

Retention-Rate berechnen

retained = marketing[marketing['is_retained'] == True]\
                    ['user_id'].nunique()

subscribers = marketing[marketing['converted'] == True]\
                     ['user_id'].nunique()

retention = retained/subscribers

print(round(retention*100, 2), '%')

84%

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