Datenverteilungen
Feature Engineering für Machine Learning in Python
Robert O'Callaghan
Director of Data Science, Ordergroove
Annahmen zu Verteilungen
Daten betrachten
import matplotlib as plt
df.hist()
plt.show()
Mit Boxplots tiefer einsteigen
Boxplots in pandas
df[['column_1']].boxplot()
plt.show()
Verteilungen paarweise vergleichen
import seaborn as sns
sns.pairplot(df)
Mehr Details zu deinen Verteilungen
df.describe()
