Fortlaufende fehlende Werte füllen

Feature Engineering für Machine Learning in Python

Robert O'Callaghan

Director of Data Science, Ordergroove

Fehlende Werte löschen

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Numerische Spalten: Fehlende Werte durch einen geeigneten Wert ersetzen

print(df['ConvertedSalary'].mean())
print(df['ConvertedSalary'].median())

92565.16992481203
55562.0

df['ConvertedSalary'] = df['ConvertedSalary'].fillna(
    df['ConvertedSalary'].mean()
)

df['ConvertedSalary'] = df['ConvertedSalary']\
                         .astype('int64')

df['ConvertedSalary'] = df['ConvertedSalary'].fillna(
    round(df['ConvertedSalary'].mean())
)

Feature Engineering für Machine Learning in Python