Tabellen erstellen und verwalten

Data Management in Databricks

Smriti Mishra

Founder, NordData Insight

Die Datenbibliothek

Bild eines Cartoon-Bibliotheksgebäudes

Data Management in Databricks

Erstellen und verwalten

  • Databricks-Datenbanken gruppieren verwandte Tabellen zur Organisation.
  • Eine Datenbank erstellt eine skalierbare Struktur.
  • Ordnung erleichtert Zugriff und Verwaltung.
  • Tabellen speichern strukturierte Daten für Abfragen.

Bibliotheksregale

Data Management in Databricks

Effektives Management

Alte Bücher im Mülleimer

  • Effektives Management umfasst Abfragen, Aktualisieren und Löschen.
  • Beim Löschen vorsichtig vorgehen, um Datenverlust zu vermeiden.
  • Sicher löschen: Daten vorab sichern.
Data Management in Databricks

Das Schlüsselwort LOCATION nutzen

  • Databricks verwaltet Tabellenspeicherorte automatisch.
  • Standardsetup vereinfacht die Speicherverwaltung.
  • Eigene Speicherpfade mit dem Schlüsselwort LOCATION setzen.
  • Flexibilität ist wichtig für Compliance, Kosten oder Performance.

Leere Bibliotheksregale

Data Management in Databricks

Standardspeicher überschreiben

  • LOCATION überschreibt den Standardspeicher.
  • Daten extern in der Cloud speichern:
    • z. B.: AWS S3, Azure Blob Storage
  • Nützlich für Integration in bestehende Infrastruktur.
  • Sichert Compliance bei sensiblen Daten.

Cartoonbild mit sensiblen Gesundheitsdaten

Data Management in Databricks

Dynamisches Datenmanagement

  • LOCATION unterstützt dynamisches Datenmanagement.
  • Daten leicht verschieben, wenn sich Vorgaben oder Kosten ändern.
  • Nahtlos umziehen ohne Unterbrechung.
  • Struktur und Workflows während Änderungen beibehalten.

Bibliothekarin stellt Bücher ins Regal

Data Management in Databricks

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