Delta Lake verstehen

Data Management in Databricks

Smriti Mishra

Founder, NordData Insight

Meine Databricks-Reise

 

 

Healthcare-Szenario

Delta Lake im Gesundheitswesen

• Delta Lake hält Daten organisiert, korrekt, zugänglich.
• Besser als klassische Warehouses und Lakes.
• Vereinfacht das Gesundheitsdaten-Management.
• Bewahrt Integrität und Zugänglichkeit.

ACID-Transaktionen

ACID-Transaktionen

• ACID: Gewährleistet Datenintegrität sowie zuverlässige, konsistente Verarbeitung

ACID-Transaktionen

• ACID: Sichert Datenintegrität und eine zuverlässige, konsistente Verarbeitung
• Delta Lake verarbeitet Patienten-Updates korrekt.
• Verhindert unvollständige Datensätze und Fehler.
• Unterstützt verlässliche Daten für Patientensicherheit und Versorgung.

Schema-Governance und -Evolution

• Sichert Datenintegrität in der Patientenversorgung.
• Passt sich ändernden Patientenakten an.
• Verhindert Workflow-Störungen und Datenkorruption.

Zeitreise-Funktion

• Auf frühere Datenversionen für Historienprüfung zugreifen
• Sorgt für genaue Nachverfolgung früherer Behandlungen
• Wichtig für eine vollständige Patientenhistorie

Vereinte Batch- und Streaming-Verarbeitung

• Delta Lake unterstützt Monitoring in Echtzeit und Batch-Verarbeitung
• Verringert Redundanz und Komplexität

Delta-Lake-Architektur

• Überblick: Delta-Tabellen als sichere elektronische Patientenakten
• Transaktionsprotokoll sichert Zuverlässigkeit und Zeitreise
• Parquet-Dateien für schnellen Zugriff und Analysen

Vergleich

• Data Warehousing hat Probleme mit unstrukturierten Daten
• Data Lakes fehlen ohne Governance Struktur
• Delta Lake vereint Struktur und Flexibilität, ideal für Healthcare

¹ https://www.databricks.com/product/delta-sharing

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