Stichproben und Zusammenfassen

Datenaufbereitung in Alteryx

Deanna Sanchez

Alteryx ACE and Owner, Nova Geographica LLC

Stichproben ziehen ist wie …

Eine Probe aus einem Reagenzglas im Chemielabor entnehmen.

  • Obere Flüssigkeitsschicht
  • Oberer Prozentanteil der Flüssigkeit
  • Zufallsprobe (1-in-N-Chance)

Bild: Reagenzglas mit Flüssigkeit

Datenaufbereitung in Alteryx

Sample-Tool: Optionen

Optionen zum Stichprobenziehen:

  • Erste oder letzte N Zeilen
  • Erste N Zeilen überspringen
  • 1 von N Zeilen
  • 1-in-N-Chance je Zeile
  • Erste N % der Zeilen
Datenaufbereitung in Alteryx

Top-N- und Bottom-N-Datensätze

  • Vor dem Sample-Tool Sort verwenden
    • Absteigend sortieren
  • Sample-Tool hinzufügen
    • Erste N Datensätze, N = 10
  • Beispiel: Top 10 Umsätze

Sample Top 10 Bild

Datenaufbereitung in Alteryx

Erste N Zeilen überspringen

Gibt alle Zeilen nach dem Überspringen der ersten N zurück

  • Stellt sicher, dass nur Zeilen mit Daten bleiben
  • Beispiel: 1.–4. Zeile überspringen, um Kopfzeilen zu überspringen; Daten ab Zeile 5

Beispiel: Tabelle mit Kopfzeile und Logo

Datenaufbereitung in Alteryx

1 von N Zeilen

Gibt die erste Zeile von jeweils N Zeilen zurück

  • Beispiel: 1 von 10 Datensätzen
    • Nützlich für einen Überblick über eine laufende Gesamtsumme
    • Bei 100 Datensätzen werden 10 zurückgegeben
  • Das ist keine Zufallsstichprobe

Beispiel: Laufende Summe, 1 von 10 Datensätzen

Datenaufbereitung in Alteryx

1-in-N-Chance je Zeile

Zufällige Stichprobe des Datasets

  • Beispiel: 1-in-25-Chance bei 1000 Datensätzen
    • Zufallsstichprobe des gesamten Datasets
  • Erstellt bei jedem Lauf eine neue zufällige Stichprobe
    • Bei jedem Lauf werden andere IDs ausgegeben

Beispiel: 1-in-N Zufallschance.jpg

Datenaufbereitung in Alteryx

Erste N % der Zeilen

Gibt die ersten N Prozent der Zeilen zurück

  • Beispiel: Erste 25 % der Zeilen, z. B. Top 25 % der Umsätze
  • Bei 1.000 Datensätzen liefern 25 % die Zeilen 1–250

Beispiel: Erste N Prozent der Zeilen

Datenaufbereitung in Alteryx

Gruppieren mit Stichproben

  • Ermöglicht Stichproben pro Gruppe(n)
  • Ein oder mehrere Felder wählbar
  • Beispiel: Top 10 Umsätze nach Region

Beispiel: Top 10 Umsätze nach Region

Datenaufbereitung in Alteryx

Das Summarize-Tool nutzen

Mit Summarize kannst du Daten gruppieren und zusammenfassen.

  • Aktionen hängen vom Feldtyp ab
  • Es werden nur Felder mit Aktionen ausgegeben
  • Gleiches Feld kann mehrere Aktionen haben
    • Beispiel: Min- und Max-Umsatz

Beispiel: Min. und Max. Umsatz nach Region

Datenaufbereitung in Alteryx

Zeichenketten zusammenfassen

Beispiele für Zeichenketten-Aktionen:

  • Group By
  • Count
  • Count Non Null
  • Min/Max
  • Mode
  • First/Last
  • Concatenate

Beispiel: Nach Region gruppieren und zählen

Datenaufbereitung in Alteryx

Numerische Daten zusammenfassen

Beispiele für numerische Aktionen:

  • Group By und frühere String-Optionen, plus:
  • Sum
  • Average, Median, Mode
  • Percentile
  • Standard Deviation
  • Finanzformeln wie IRR (Internal Rate of Return) und NPV (Net Present Value)

Beispiel: Numerische Daten zusammenfassen

Datenaufbereitung in Alteryx

Reihenfolge ist wichtig

Aktionen werden hierarchisch angewendet

  • Gilt besonders für Group By
  • Beispiel:
    • Nach Region gruppieren
    • Nach Vertriebsteam gruppieren
    • Nach Vertriebsmitarbeiter gruppieren

Beispiel: Nach Region und Vertriebsteam gruppieren

Datenaufbereitung in Alteryx

Alteryx-Dateitypen

  • Alteryx-Datenbank .yxdb
    • Eigenes Dateiformat, optimiert für Alteryx
    • Kann als .yxdb ausgeben und .yxdb in Workflows einlesen
  • Alteryx-Workflow .yxmd
    • Format für Alteryx Designer Workflows
  • Alteryx-Paket-Workflow .yxzp
    • Gezippter Alteryx-Workflow
    • Kann Eingabe- und Ausgabedaten enthalten

Dateitypen.jpg

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