Abfrageoptimierung

Einführung in das Data Modeling in Snowflake

Nuno Rocha

Director of Engineering

Reihenfolge der Abfrageausführung

Reihenfolge der Abfrageausführung, vollständige Abfrage

Reihenfolge der Abfrageausführung (1)

Reihenfolge der Abfrageausführung; FROM

Reihenfolge der Abfrageausführung (2)

Reihenfolge der Abfrageausführung; JOIN

Reihenfolge der Abfrageausführung (3)

Reihenfolge der Abfrageausführung; WHERE

Reihenfolge der Abfrageausführung (4)

Reihenfolge der Abfrageausführung; AGGREGATIONS

Reihenfolge der Abfrageausführung (5)

Reihenfolge der Abfrageausführung; HAVING

Reihenfolge der Abfrageausführung (6)

Reihenfolge der Abfrageausführung; SORT

Reihenfolge der Abfrageausführung (7)

Reihenfolge der Abfrageausführung; LIMIT

Reihenfolge der Abfrageausführung (8)

Endgültige Reihenfolge der Abfrageausführung

BEST PRACTICES:
- Vermeide SELECT *; gib nur nötige Spalten an
- Nutze LIMIT, um Datenmenge zu reduzieren
- Setze WHERE früh ein, um Zeilen zu filtern und Speicher zu sparen
- Verwende GROUP BY mit Aggregationen auf bereits eingeschränkten Daten

Unterabfragen

Darstellung einer Unterabfrage

Unterabfragen

Datenmodell: Hotelkette Loyalty

Unterabfragen

Frage alle Gäste ab, die mehr als 1000 Loyalty-Punkte haben

SELECT *
FROM guests
WHERE id IN (SELECT guest_id 
                  FROM loyalty_program 
                  WHERE loyalty_points > 1000);

Common Table Expressions

CTE

Common Table Expressions

Ermittle die Details der letzten Buchung

WITH latest_booking AS (
    SELECT guest_id, 
           MAX(checkout_date) AS latest_checkout
    FROM booking_details
    GROUP BY guest_id
)
SELECT bd.*, 
       bd.checkout_date AS latest_booking_date
FROM booking_details bd
    JOIN latest_booking lb 
        ON bd.guest_id = lb.guest_id 
        AND bd.checkout_date = lb.latest_checkout;

CTEs und Unterabfragen

CTEs

Vorteile
- Bessere Lesbarkeit bei komplexen Abfragen
- Wiederverwendbar in derselben Abfrage
- Verbessert die Struktur von SQL-Abfragen
Nachteile
- Kann Performance-Overhead verursachen
- Auf den Gültigkeitsbereich einer einzelnen Abfrage begrenzt

Unterabfragen

Vorteile
- Einfach und direkt für Einmal-Einsätze
- Flexibel in verschiedenen Teilen einer SQL-Anweisung
Nachteile
- Geringere Lesbarkeit bei steigender Komplexität
- Mögliche Performanceprobleme bei Verschachtelung

Abfragezeiten visualisieren

Seite: Query-Profil

Begriffe und Funktionsüberblick

Query Optimization: Feintuning von Abfragen für maximale Effizienz und Leistung
Unterabfrage: Kleinere Abfrage in einer Hauptabfrage, fokussiert auf bestimmte Daten
Common Table Expressions (CTEs): Temporäre virtuelle Tabelle während einer Abfrage
WITH .. AS: SQL-Befehl zum Definieren einer CTE
LIMIT: SQL-Klausel, die die Anzahl der Zeilen im Abfrageergebnis begrenzt
HAVING: SQL-Klausel zum Filtern aggregierter Daten mit Funktionen wie SUM, MAX usw.
WHERE: SQL-Klausel zum Filtern von Zeilen vor dem Gruppieren, steigert Effizienz

Beispielvorlage: CTE und Unterabfrage

Unterabfrage

SELECT *
FROM table_name
WHERE column_name IN (SELECT column_name 
                  FROM table_name
                  WHERE column_name condition value);

CTE

WITH latest_booking_dates AS (
    SELECT column_name
    FROM table_name)
SELECT *
FROM table_name a
    JOIN other_table_name b 
    ON a.key_column = b.key_column;

Lass uns üben!

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