Entity-Relationship-Modell

Einführung in das Data Modeling in Snowflake

Nuno Rocha

Director of Engineering

Einführung ins Entity-Relationship-Modell

Entity-Relationship (ER)-Modell: Strukturiert normalisierte Daten mit Entitäten, Attributen und Beziehungen

College-Thema: zu modellierende Entitäten

Beispiel für das Entity-Relationship-Modell

College-Thema: Interaktion der Entitäten

Warum das ER-Modell wählen

Klarheit
- Vereinfacht Geschäftsbeziehungen, da sie reale Interaktionen abbilden
Organisation
- Zerlegt Daten in verwandte Entitäten und erleichtert so das Informationsmanagement
Flexibilität
- Anpassbar für Wachstum und Veränderungen über die Zeit

ER-Modell aufbauen

College-Thema: Modell plus Einschreibungen

ER-Modell aufbauen

Beziehung zwischen bestehenden Entitäten hinzufügen:

ALTER TABLE classes
ADD FOREIGN KEY (school_id) REFERENCES schools(school_id);

College-Thema: Modell, Verknüpfung der Entitäten classes und schools

ER-Modell aufbauen

College-Thema: neue Entität enrollments

ER-Modell aufbauen

CREATE OR REPLACE TABLE enrollments (
      -- Neue Entität mit eindeutigem Bezeichner erstellen
      enrollment_id NUMBER(10,0) PRIMARY KEY

      -- Attribute der Entität hinzufügen
      year NUMBER(4,0),
      semester VARCHAR(255)

      -- Beziehungen zu anderen Entitäten hinzufügen
      FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES students(student_id),
      FOREIGN KEY (class_id) REFERENCES classes(class_id)

);

ER-Modell aufbauen

Abschließendes College-ER-Modell

Daten aus dem ER-Modell abrufen

Abfrage des ER-Modells: Studierendennamen und belegte Kurse 2023 in der Schule Science

Daten aus dem ER-Modell abrufen

SELECT students.name  
FROM students;

Abfrage des ER-Modells: Studierendennamen

Daten aus dem ER-Modell abrufen

SELECT students.name
FROM students
    JOIN enrollments 
    ON students.student_id = enrollments.student_id;

Abfrage des ER-Modells: Studierende und Einschreibungen

Daten aus dem ER-Modell abrufen

SELECT students.name
FROM students
    JOIN enrollments 
    ON students.student_id = enrollments.student_id
WHERE enrollments.year = '2023';

Abfrage des ER-Modells: Einschreibungen 2023

Daten aus dem ER-Modell abrufen

SELECT students.name, 
    classes.class_name
FROM students
    JOIN enrollments 
    ON students.student_id = enrollments.student_id
    JOIN classes 
    ON enrollments.class_id = classes.class_id
WHERE enrollments.year = '2023';

Abfrage des ER-Modells: Kursnamen

Daten aus dem ER-Modell abrufen

SELECT students.name, 
    classes.class_name
FROM students
    JOIN enrollments 
    ON students.student_id = enrollments.student_id
    JOIN classes 
    ON enrollments.class_id = classes.class_id
    JOIN schools 
    ON classes.department_id = schools.school_id
WHERE enrollments.year = '2023'
    AND schools.school_name = 'Science';

Daten aus dem ER-Modell abrufen

JOIN ON: SQL-Klausel, die Zeilen aus Tabellen über eine verwandte Spalte kombiniert.

Abfrage des ER-Modells: Schule Science

Überblick: Begriffe und Funktionen

Entity-Relationship (ER)-Modell: Strukturiert normalisierte Daten mit Entitäten und Beziehungen.
SELECT FROM: SQL-Befehl, um Spalten aus einer Tabelle abzurufen.
JOIN ON: SQL-Klausel, die Zeilen aus Tabellen über eine verwandte Spalte kombiniert.
WHERE: SQL-Klausel, um Datensätze nach Bedingungen zu filtern.
AND: Logischer Operator mit WHERE, um Bedingungen zu verknüpfen.

-- Daten aus verknüpften Entitäten nach Bedingungen abfragen
SELECT column_name
FROM table_name
    JOIN other_table ON table_name.FK = other_table.PK
WHERE column_name  condition  value
    AND column_name  condition  value;

Lass uns üben!

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