Alle Daten plotten: ECDFs

Statistical Thinking in Python (Teil 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

US-Wahl 2008: Ergebnisse in Swing States

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¹ Daten von Data.gov (https://www.data.gov/)

US-Wahl 2008: Osten und Westen

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¹ Daten von Data.gov (https://www.data.gov/)

Empirische kumulative Verteilungsfunktion (ECDF)

ch1-4_v2.007.png

¹ Daten von Data.gov (https://www.data.gov/)

Empirische kumulative Verteilungsfunktion (ECDF)

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¹ Daten von Data.gov (https://www.data.gov/)

Empirische kumulative Verteilungsfunktion (ECDF)

ch1-4_v2.009.png

¹ Daten von Data.gov (https://www.data.gov/)

Eine ECDF erstellen

import numpy as np

x = np.sort(df_swing['dem_share'])

y = np.arange(1, len(x)+1) / len(x)

_ = plt.plot(x, y, marker='.', linestyle='none')

_ = plt.xlabel('percent of vote for Obama')
_ = plt.ylabel('ECDF')

plt.margins(0.02) # Keeps data off plot edges
plt.show()

US-Wahl 2008: ECDF in Swing States

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¹ Daten von Data.gov (https://www.data.gov/)

US-Wahl 2008: ECDFs der Swing States

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¹ Daten von Data.gov (https://www.data.gov/)

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