Varianz und Standardabweichung

Statistical Thinking in Python (Teil 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

Wahlergebnisse Swing States USA 2008

ch2-3_v2.003.png

1 Daten von Data.gov (https://www.data.gov/)
Statistical Thinking in Python (Teil 1)

Varianz

  • Mittlere quadrierte Abweichung der Daten vom Mittelwert
  • Informell: Maß für die Streuung
Statistical Thinking in Python (Teil 1)

Wahlergebnisse Florida 2008

ch2-3_v2.007.png

1 Daten von Data.gov (https://www.data.gov/)
Statistical Thinking in Python (Teil 1)

Wahlergebnisse Florida 2008

ch2-3_v2.008.png

$$variance = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2$$

1 Daten von Data.gov (https://www.data.gov/)
Statistical Thinking in Python (Teil 1)

Varianz berechnen

np.var(dem_share_FL)
147.44278618846064
Statistical Thinking in Python (Teil 1)

Standardabweichung berechnen

np.std(dem_share_FL)
12.142602117687158
np.sqrt(np.var(dem_share_FL))
12.142602117687158
Statistical Thinking in Python (Teil 1)

Wahlergebnisse Florida 2008

ch2-3_v2.013.png

1 Daten von Data.gov (https://www.data.gov/)
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