Abtastrate

Zeitreihenanalyse in R

David S. Matteson

Associate Professor at Cornell University

Abtastrate: exakt

  • Manche Zeitreihen sind exakt gleichmäßig abgetastet.

Zeitreihenanalyse in R

Abtastrate: ungefähr

  • Manche Zeitreihen sind nur ungefähr gleichmäßig abgetastet.

Zeitreihenanalyse in R

Abtastrate: fehlende Werte

  • Manche Zeitreihen sind gleichmäßig, aber mit fehlenden Werten.

Zeitreihenanalyse in R

Grundannahmen

Vereinfachende Annahmen für Zeitreihen:

  • Aufeinanderfolgende Beobachtungen sind gleichmäßig beabstandet.
  • Verwende einen diskreten Beobachtungsindex.
  • Gilt ggf. nur näherungsweise.

Bsp. Tägliche Log-Renditen von Aktien nur an Werktagen.

Bsp. Monatliche VPI-Werte sind nach Monaten gleichmäßig, nicht nach Tagen.

Zeitreihenanalyse in R

Abtastrate: R-Funktionen

  • R-Funktionen: start(), end(), frequency(), deltat()
start(Hourly_series)
1 1
end(Hourly_series)
1 24
frequency(Hourly_series)
24
deltat(Hourly_series)
0.0417
Zeitreihenanalyse in R

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Zeitreihenanalyse in R

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