Willkommen und Einführung

Überwachtes Lernen in R: Regression

Nina Zumel and John Mount

Data Scientists, Win Vector LLC

Was ist Regression?

Regression: Eine numerische Zielgröße ("abhängige Variable") aus Eingaben ("unabhängige Variablen") vorhersagen.

  • Statistischer Sinn: den erwarteten Wert der Zielgröße schätzen.
  • Alltagssinn: eine numerische statt einer diskreten Größe vorhersagen.
Überwachtes Lernen in R: Regression

Was ist Regression?

  • Wie viele Einheiten verkaufen wir? (Regression)
  • Kauft dieser Kunde unser Produkt (ja/nein)? (Klassifikation)
  • Welchen Preis zahlt der Kunde für unser Produkt? (Regression)
Überwachtes Lernen in R: Regression

Beispiel: Temperatur aus Zirprate vorhersagen

Überwachtes Lernen in R: Regression

Temperatur aus Zirprate vorhersagen

Überwachtes Lernen in R: Regression

Temperatur aus Zirprate vorhersagen

Überwachtes Lernen in R: Regression

Regression aus Sicht des Machine Learning

  • Wissenschaftliches Mindset: Modellierung, um den Datengenerierungsprozess zu verstehen
    • Engineering-Mindset: Modellierung für hohe Vorhersagegenauigkeit

Maschinelles Lernen: Engineering-Mindset

Überwachtes Lernen in R: Regression

Lass uns üben!

Überwachtes Lernen in R: Regression

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