Ein Modell grafisch bewerten

Überwachtes Lernen in R: Regression

Nina Zumel and John Mount

Win-Vector LLC

Ground Truth vs. Vorhersagen plotten

Ein gut passendes Modell

  • Linie x = y verläuft durch das Zentrum der Punkte
  • „Linie perfekter Vorhersage"

Ein schlecht passendes Modell

  • Punkte liegen alle auf einer Seite der x = y-Linie
  • Systematische Fehler
Überwachtes Lernen in R: Regression

Der Residuen-Plot

Ein gut passendes Modell

  • Residuum: tatsächliches Ergebnis − Vorhersage
  • Gute Anpassung: keine systematischen Fehler

Ein schlecht passendes Modell

  • Systematische Fehler
Überwachtes Lernen in R: Regression

Die Gain-Kurve

Misst, wie gut das Modell das Ergebnis sortiert

  • x-Achse: Häuser in modellbasierter Reihenfolge (absteigend)
  • y-Achse: Anteil kumulierter Hausverkäufe

Wizard-Kurve: perfektes Modell

Überwachtes Lernen in R: Regression

Die Gain-Kurve lesen

GainCurvePlot(houseprices, "prediction", "price", "Home price model")
Überwachtes Lernen in R: Regression

Lass uns üben!

Überwachtes Lernen in R: Regression

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