Überwachtes Lernen in R: Regression
Nina Zumel and John Mount
Win-Vector, LLC
Beispiel für eine additive Beziehung:
plant_height ~ bacteria + sun
Der gleichzeitige Einfluss zweier Variablen auf das Ergebnis ist nicht additiv.
plant_height ~ bacteria + sun + bacteria:sun
Der gleichzeitige Einfluss zweier Variablen auf das Ergebnis ist nicht additiv.
plant_height ~ bacteria + sun + bacteria:sun
sun: kategorial {"sun", "shade"}Wie zwei getrennte Modelle: eines für sun, eines für shade.
yield ~ Stress + SO2 + O3

Metabol ~ Gastric + Sex

Wechselwirkung – Doppelpunkt (:)
y ~ a:b
Haupteffekte und Wechselwirkung – Stern (*)
y ~ a*b
# Beides bedeutet dasselbe
y ~ a + b + a:b
Produkt zweier Variablen ausdrücken – I
y ~ I(a*b)
entspricht $y \propto a b$
| Formel | RMSE (Cross-Validation) |
|---|---|
Metabol ~ Gastric + Sex |
1.46 |
Metabol ~ Gastric * Sex |
1.48 |
Metabol ~ Gastric + Gastric:Sex |
1.39 |
Überwachtes Lernen in R: Regression