Lineare Regression abschließen

Überwachtes Lernen in R: Regression

Nina Zumel and John Mount

Win-Vector, LLC

Pros und Cons der linearen Regression

  • Pros
    • Einfach zu fitten und anzuwenden
    • Prägnant
    • Weniger anfällig für Overfitting
Überwachtes Lernen in R: Regression

Pros und Cons der linearen Regression

  • Pros
    • Einfach zu fitten und anzuwenden
    • Prägnant
    • Weniger anfällig für Overfitting
    • Interpretierbar
Call:
lm(formula = blood_pressure ~ age + weight, data = bloodpressure)

Coefficients:
(Intercept)          age       weight  
    30.9941       0.8614       0.3349
Überwachtes Lernen in R: Regression

Pros und Cons der linearen Regression

  • Pros
    • Einfach zu fitten und anzuwenden
    • Prägnant
    • Weniger anfällig für Overfitting
    • Interpretierbar
  • Cons
    • Kann nur lineare und additive Zusammenhänge ausdrücken
Überwachtes Lernen in R: Regression

Kolinearität

  • Kolinearität – wenn Eingabevariablen teilweise korreliert sind. 
Call:
lm(formula = blood_pressure ~ age + weight, data = bloodpressure)

Coefficients:
(Intercept)          age       weight  
    30.9941       0.8614       0.3349
Überwachtes Lernen in R: Regression

Kolinearität

  • Kolinearität – wenn Variablen teilweise korreliert sind.
  • Koeffizienten können ihr Vorzeichen wechseln
Call:
lm(formula = blood_pressure ~ age + weight, data = bloodpressure)

Coefficients:
(Intercept)          age       weight  
    30.9941       0.8614       0.3349
Überwachtes Lernen in R: Regression

Kolinearität

  • Kolinearität – wenn Variablen teilweise korreliert sind.
  • Koeffizienten können ihr Vorzeichen wechseln
  • Hohe Kolinearität:
    • Koeffizienten (oder Standardfehler) wirken zu groß
    • Modell kann instabil sein
Call:
lm(formula = blood_pressure ~ age + weight, data = bloodpressure)

Coefficients:
(Intercept)          age       weight  
    30.9941       0.8614       0.3349
Überwachtes Lernen in R: Regression

Als Nächstes

  • Ein Regressionsmodell bewerten
  • Ein Modell richtig trainieren
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Lass uns üben!

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