Merkmalserkennung

Biomedizinische Bildanalyse mit Python

Stephen Bailey

Instructor

Kanten: starke Intensitätswechsel

Kernel zur Kantenerkennung

im=imageio.imread('foot-xray.jpg')

weights = [[+1, +1, +1],
           [ 0,  0,  0],
           [-1, -1, -1]]

edges = ndi.convolve(im, weights)

plt.imshow(edges, cmap='seismic')

Fuß-Kanten

Sobel-Filter

Sobel horizontal

Sobel vertikal

Sobel-Filter

ndi.sobel(im, axis=0)

Kanten horizontal

ndi.sobel(im, axis=1)

Kanten vertikal

Sobel-Betragsbild

Kombiniere horizontale und vertikale Kanten über die Distanz:

$$z = \sqrt{x^2 + y^2}$$

edges0=ndi.sobel(im, axis=0)
edges1=ndi.sobel(im, axis=1)

edges=np.sqrt(np.square(edges0) + 
              np.square(edges1))

plt.imshow(edges, cmap='gray')

kombinierte Kanten

Lass uns üben!

Biomedizinische Bildanalyse mit Python