Kursabschluss

Zeitreihenanalyse in Power BI

Kevin Barlow

Data Analytics Professional

Grundlagen von Zeitreihendaten

Arten von Datenvariation

  1. Saisonal
  2. Zyklisch
  3. Säkular
  4. Irregulär

Zeitreihen-Datenvariation

Zeitreihendaten verarbeiten

Formate für Zeitreihendaten:

  1. ISO-8601-Standard
  2. UNIX

Power BI-Funktionen:

  1. DATEADD()
  2. DATEDIFF()
  3. FORMAT()
Zeitreihenanalyse in Power BI

Window-Funktionen

Expanding-Window-Funktionen

Analyse relativ zu einem festen Ankerzeitpunkt

Expanding Window Functions

Rolling Window Functions

Rolling-Window-Funktionen

Feste Zeitspanne, passt sich bei neuen Daten an

Zeitreihenanalyse in Power BI

Zeitreihen prognostizieren

Forecasting und Hindcasting nutzen historische Daten und projizieren sie mit einem gegebenen Konfidenzintervall auf zukünftige Daten.

Konfidenzintervalle GIF

Prognose mit geometrischem Mittel

Es gibt mehrere Prognosemethoden, z. B. Mittelwerte und geometrische Mittel.

Zeitreihenanalyse in Power BI

Glückwunsch!

Zeitreihenanalyse in Power BI

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