Prognosen in Power BI: DAX

Zeitreihenanalyse in Power BI

Kevin Barlow

Data Analytics Professional

Kontext und Bedeutung

Die eingebauten Funktionen sind ein guter Start, aber begrenzt.

Feintuning und Optimierung sind kaum möglich und auf Grundparameter beschränkt.

Weitere Alternativen

  • Programmiersprachen (Python / R)

  • Excel

  • DAX

Power BI Forecast Options

Zeitreihenanalyse in Power BI

Grundprinzipien der DAX-Prognose

Mit DAX können wir das Verhalten eines Datensatzes über einen Zeitraum annähern.

  1. Letzten Datenpunkt ermitteln.
  2. Trend berechnen (geometrisches Mittel).
  3. In die Zukunft projizieren.

Ein geometrisches Mittel liefert einen Durchschnitt für exponentiell veränderte Datensätze.

Forecasting with Geometric Mean

Zeitreihenanalyse in Power BI

CAGR

Compound Annual Growth Rate (CAGR)

CAGR Formula

Diese Formel gilt für jährliches Wachstum; die Logik lässt sich aber auf andere Intervalle anwenden (z. B. monatliche Wachstumsrate).

Zeitreihenanalyse in Power BI

Mit CAGR prognostizieren

Zukünftige Werte prognostizieren

Future value calculation

LV = Last Value

n = number of periods in the future

Du kannst diese Formel per Hindcasting an deinen Daten testen!

Zeitreihenanalyse in Power BI

Lass uns üben!

Zeitreihenanalyse in Power BI

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