Die Kraft von Formatierungen in Visualisierungen

Datenvisualisierung in Databricks

Gang Wang

Senior Data Scientist

Warum Visualisierungen formatieren?

 

 

 

• Das Regenbogenfarbschema erschwert das Verständnis
• 3D-Darstellung macht Daten schwer lesbar

 

• Einheitlicher Balkentyp
• Einfache Farbpalette
• Klare Datenlabels

¹ Bilder: Infogram

Klare, erklärende Achsen

 

Diagramm mit Achsenbeschriftungen

 

Diagramm ohne Achsenbeschriftungen

Die Rolle von Farben

• Unterscheidet Datenreihen oder Kategorien
• Erhöht Lesbarkeit und Vergleichbarkeit

¹ Bilder: Microsoft

Wichtigkeit von Datenbeschriftungen

• Liefert präzise Infos auf einen Blick
• Hilft bei schneller Interpretation

 

¹ Bilder: Visme

Zusammenfassung: effektives Formatieren

 

• Funktion vor Ästhetik
• Klarheit
• Insights hervorheben
• Publikum einbinden

     

¹ Bilder: Rock Content

Lass uns üben!

Datenvisualisierung in Databricks