Kartenvisualisierungen

Datenvisualisierung in Databricks

Gang Wang

Senior Data Scientist

Was sind Kartenvisualisierungen?

   

  • Visuelle Darstellung von Daten auf einer Karte
  • Zentrales Werkzeug zur Analyse geografischer Daten
  • Hilfreich, um räumliche Muster und Trends zu erkennen

    Eine Kartenvisualisierung, die die Bevölkerungsdichte der Länder weltweit zeigt.

1 Our World in Data
Datenvisualisierung in Databricks

Beispiele – Choroplethenkarten

   

Choroplethenkarten

  • Verwendet Farbabstufungen für Dichte oder Werte
  • Ideal zum Vergleichen von Regionen
  • Hebt regionale Unterschiede klar hervor

   

Eine Choroplethenkarte mit Gesamtumsatz pro Land; dunklere Töne bedeuten höhere Umsätze.

Datenvisualisierung in Databricks

Beispiele – Markerkarten

   

Markerkarten

  • Stellt einzelne Datenpunkte mit Markern dar
  • Ideal zur Visualisierung konkreter Orte
  • Liefert klare, ortsbezogene Insights

   

Eine Markerkarte mit Kriminalitätsvorfällen in San Francisco; jeder Kreis zeigt die Anzahl der Vorfälle in diesem Gebiet.

Datenvisualisierung in Databricks

Unseren Datensatz verstehen

Datensatz: Online-Retail-Datensatz von Databricks

Spaltenname Details
InvoiceNo Eindeutige ID jeder Rechnung
StockCode ID des gekauften Artikels
Quantity Menge des gekauften Artikels in der Transaktion
InvoiceDate Datum und Uhrzeit der Transaktion
UnitPrice Preis pro Einheit des Artikels
CustomerID Eindeutige ID des Kunden
Country Land, in dem der Kauf erfolgte
Latitude/Longitude Breiten-/Längengrad des Transaktionsorts
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Lass uns üben!

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