Überblick Kapitel 2

Interaktive Karten mit leaflet in R

Rich Majerus

Vice President of Strategy & Planning, Queens University of Charlotte

Wo wir aufgehört haben

leaflet() %>% 
    addProviderTiles("CartoDB") %>% 
    addMarkers(lng = dc_hq$lon, lat = dc_hq$lat, popup = dc_hq$hq)

Abschlusskarte Kapitel 1

Grundkarte aufräumen

m <- m %>% 
    setView(lat = 50.881363, 
            lng = 4.717863,
            zoom = 5)

Beispiel zu ClearBounds() 1

# Ansicht nach den
# auf der Karte gezeigten Daten wiederherstellen
m  %>%
    clearBounds()

Beispiel zu ClearBounds() 2

Grundkarte aufräumen

# Ansicht nach den
# auf der Karte gezeigten Daten wiederherstellen
m  %>%
    clearBounds()

Beispiel zu clearMarkers() 1

# Marker entfernen
m  %>%
    clearBounds() %>% 
    clearMarkers()

Beispiel zu clearMarkers() 2

IPEDS

Integrated Postsecondary Education Data System (IPEDS)
Verwaltet vom National Center for Education Statistics (NCES)
Daten aller Einrichtungen, die an bundesweiten Studienförderprogrammen teilnehmen
- Colleges
- Universitäten
- technische und berufliche Einrichtungen

Unser IPEDS-Datensatz

> glimpse(ipeds)

Observations: 3,146
Variables: 5
$ name         <chr> "A T Still University of Health Sciences",...
$ lng          <dbl> -92.58918, -99.70954, -83.52828, -93.29968, ...
$ lat          <dbl> 40.19365, 32.46915, 31.48189, 44.85621, 29.65008, ...
$ state        <chr> "MO", "TX", "GA", "MN", "FL", "CA", "CA", "CA",... 
$ sector_label <chr> "Private", "Private", "Public", "For-Profit", ...

Unser IPEDS-Datensatz

ipeds %>% group_by(state) %>% count %>% arrange(desc(n))

# A tibble: 56 x 2
# Groups:   state [56]
   state     n
   <chr> <int>
 1    CA   286
 2    NY   239
 3    PA   164
 4    FL   160
 5    TX   157

Wohin wir in Kapitel 2 wollen

Filtere die Daten auf Colleges in Kalifornien
Karte aller Colleges in Kalifornien
Nutze Kreismarker statt Pins
Färbe die Marker nach Sektor

Colleges in Kalifornien nach Sektor

Lass uns üben!

Interaktive Karten mit leaflet in R