K-means-Cluster verstehen

Clusteranalyse in R

Dmitriy (Dima) Gorenshteyn

Lead Data Scientist, Memorial Sloan Kettering Cancer Center

Großhandels-Datensatz

45 Beobachtungen
3 Merkmale:
- Ausgaben für Milch
- Ausgaben für Lebensmittel
- Ausgaben für Tiefkühlware

print(customers_spend)

    Milk Grocery Frozen
1  11103   12469    902
2   2013    6550    909
3   1897    5234    417
4   1304    3643   3045
5   3199    6986   1455
...  ...     ...    ...

Segmentierung mit hierarchischem Clustering

Cluster	Milk	Grocery	Frozen	Clustergröße
1	16950	12891	991	5
2	2512	5228	1795	29
3	10452	22550	1354	5
4	1249	3916	10888	6

Segmentierung mit K-means

Schätze das „beste" k mit der durchschnittlichen Silhouettenbreite
Führe K-means mit dem vorgeschlagenen k aus
Beschreibe das Ausgabeverhalten dieser Kundensegmente

Lass uns clustern!

Clusteranalyse in R