Abschließende Gedanken

Statistical Thinking in Python (Teil 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

Dein statistisches Denken

  • Führe EDA durch
    • Erzeuge aussagekräftige Plots wie ECDFs
    • Berechne Kennzahlen
  • Schätze Parameter
    • Per Optimierung, inkl. linearer Regression
    • Bestimme Konfidenzintervalle
  • Formuliere und teste Hypothesen
Statistical Thinking in Python (Teil 2)

Lass uns üben!

Statistical Thinking in Python (Teil 2)

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