Finkenschnäbel und warum wir Statistik brauchen

Statistical Thinking in Python (Teil 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

Dein gut bestückter Werkzeugkasten

• Grafische und quantitative EDA
• Parameterschätzung
• Konfidenzintervall berechnen
• Hypothesentest

¹ Bild: Public Domain, USA

¹ Bild: NASA

Die Insel Daphne Major

¹ Bild: Grant und Grant, 2014

Die Finken von Daphne Major

¹ Quelle: John Gould, Public Domain

Unsere Datenquelle

• Peter und Rosemary Grant
  • 40 Years of Evolution: Darwin's Finches on Daphne Major Island
  • Princeton University Press, 2014
• Daten aus dem Dryad Digital Repository
  • http://dx.doi.org/10.5061/dryad.g6g3h

Die Maße des Finkenschnabels

¹ Quelle: John Gould, Public Domain

Die Maße des Finkenschnabels

¹ Quelle: John Gould, Public Domain

Untersuchung der Schnabeltiefe von G. scandens

• EDA der Schnabeltiefe in 1975 und 2012
• Parameterschätzungen für die mittlere Schnabeltiefe
• Hypothesentest: wurden die Schnäbel tiefer?

Lass uns üben!

Statistical Thinking in Python (Teil 2)