Teststatistiken und p-Werte

Statistical Thinking in Python (Teil 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

Unterscheiden sich OH und PA?

ch3-2.002.png

¹ Data retrieved from Data.gov (https://www.data.gov/)

Beurteilung, wie plausibel die beobachteten Daten sind, wenn eine Hypothese gilt

Eine einzelne Zahl, berechnet aus beobachteten Daten und aus Daten, die du unter der Nullhypothese simulierst
Dient als Vergleichsbasis zwischen beiden

np.mean(perm_sample_PA) - np.mean(perm_sample_OH)

1.122220149253728

np.mean(dem_share_PA) - np.mean(dem_share_OH) # orig. data

1.1582360922659518

ch3-2.014.png

¹ Data retrieved from Data.gov (https://www.data.gov/)

ch3-2.016.png

¹ Data retrieved from Data.gov (https://www.data.gov/)

Wahrscheinlichkeit, unter der Annahme der Nullhypothese einen Wert der Teststatistik zu erhalten, der mindestens so extrem ist wie beobachtet
NICHT die Wahrscheinlichkeit, dass die Nullhypothese wahr ist

Statistical Thinking in Python (Teil 2)