Lineare Regression mit kleinsten Quadraten

Statistical Thinking in Python (Teil 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

US-Swing States: Wahlergebnisse 2008

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¹ Daten von Data.gov (https://www.data.gov/)

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¹ Daten von Data.gov (https://www.data.gov/)

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¹ Daten von Data.gov (https://www.data.gov/)

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¹ Daten von Data.gov (https://www.data.gov/)

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¹ Daten von Data.gov (https://www.data.gov/)

Das Verfahren, Parameter zu finden, die die Summe der Quadrate der Residuen minimieren

slope, intercept = np.polyfit(total_votes,
                              dem_share, 1)

slope

4.0370717009465555e-05

intercept

40.113911968641744

Statistical Thinking in Python (Teil 2)