Glückwunsch!

Zeitreihenanalyse in Tableau

Chris Hui

VP, Tracked

Das hast du gelernt: Kapitel eins

  • Was Zeitreihendaten sind
  • Stetige und diskrete Zeitreihen
  • Univariate und multivariate Analyse

Ein multivariates Liniendiagramm mit den Preisen für Kupfer, Kohle und Rohöl von 1996 bis 2018

  • Datengranularität
  • Datums-Zeitstempel umformen und kürzen
  • Berechnete Felder mit Datumsangaben

Berechnetes Feld, in dem zwei Daten manuell voneinander subtrahiert werden

Zeitreihenanalyse in Tableau

Das hast du gelernt: Kapitel zwei

  • Datumsparsing
  • Daten aufteilen
  • Validierung von Datums-Zeitstempeln

Berechnetes Feld, das die Nutzung der DATETRUNC-Funktion zeigt

  • Saisonalität
  • Gleitende Durchschnitte
  • Boxplots
  • Perzentile

Ein Boxplot, der die Umsatzstreuung zwischen Jahreszeiten zeigt

Zeitreihenanalyse in Tableau

Das hast du gelernt: Kapitel drei

  • Windows
  • Window-Größen
  • Window-Funktionen

Eine Window-Funktion mit einer Window-Größe von 2 Tagen

  • Gleitende Standardabweichungen
  • Obere und untere Grenzen
  • Z-Scores und Anomalieerkennung

Zeitreihenanalyse in Tableau

Danke!

Zeitreihenanalyse in Tableau

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