Datumstransformationen und Visualisierungen

Zeitreihenanalyse in Tableau

Chris Hui

VP of Product, Tracked

Was ist Saisonalität?

Saisonalität liegt vor, wenn Zeitreihendaten regelmäßige, vorhersagbare Schwankungen zeigen, die sich jedes Kalenderjahr wiederholen
Beispiele: Tourismus- oder Erntesaisons mit zeitabhängigen Preisen
Saisonalität hilft Unternehmen, Spitzen und Täler zu planen und so zu optimieren

3 Liniendiagramme mit unterschiedlichen Preisniveaus für verschiedene Avocado-Kategorien

Gängige Methoden gegen Saisonalität:

Gleitende Durchschnitte
- Glätten kurzfristige Schwankungen (Spitzen/Täler) über ein festes Zeitfenster
- Filtert Rauschen, erhält aber das zugrunde liegende Signal

Ein Liniendiagramm mit Durchschnittsumsätzen und einem gleitenden Durchschnitt, der Spitzen glättet

Gängige Methoden zur Erkennung von Saisonalität:

Seasonal Boxplots (quartalsweise Analyse)
- Teilt Daten nach Quartalen, um saisonale (quartalsweise) Schwankungen sichtbar zu machen
- Gleichbleibende Volatilität je Quartal weist auf saisonales Verhalten hin

Ein Boxplot mit unterschiedlichen Interquartilsabständen nach Quartal und Jahr

Ausreißer sind Werte, die deutlich von der Normalverteilung abweichen
Ausreißer können definiert sein als:
- Jeder Wert außerhalb von ±3 Standardabweichungen vom Mittelwert
- Mehr als 1,5 × IQR unter Q1 oder mehr als 1,5 × IQR über Q3

Ein Boxplot, der die Umsatzvarianz zwischen Saisons zeigt

(Standardabweichung misst, wie weit ein Wert vom Populationsmittel entfernt ist)

Der Z-Score gibt an, wie viele Standardabweichungen ein Datenpunkt über oder unter dem Mittelwert liegt
Z-Scores innerhalb von ±3 umfassen ~99,7 % der Populationswerte
Entsprechend gilt jeder Z-Score außerhalb von ±3 als Ausreißer

Eine Normalverteilung mit Z-Scores von -3 bis +3

Perzentile zeigen, wo ein Wert relativ zu anderen Werten steht
- Median (50. Perzentil)
- Oberes & unteres Quartil (75./25. Perzentil)

Eine Normalverteilung, aufgeteilt in unter und über dem 50. Perzentil

Bietet einen flexiblen Ansatz zur Ausreißererkennung jenseits der klassischen Z-Score-Methode

Ein Histogramm mit der Schwelle, ab der ein Wert als anomal gilt

Zeitreihenanalyse in Tableau