Unterschiede zwischen Gruppen testen

HR-Analytics: Mitarbeiterdaten in R erkunden

Ben Teusch

HR Analytics Consultant

Zwei Gruppen vergleichen

Die Wahrscheinlichkeit quantifizieren

Der t-Test

Verwende dies, wenn die zu vergleichende Variable stetig ist

t.test(tenure ~ is_manager, data = survey)

    Welch Two Sample t-test

data:  tenure by is_manager
t = -1.2158, df = 834.19, p-value = 0.2244
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 -0.34197615  0.08037243
sample estimates:
mean in group Non-manager mean in group Manager 
                 7.376555            7.507357

Der Chi-Quadrat-Test

Verwende dies, wenn die zu vergleichende Variable kategorisch ist

chisq.test(survey$left_company, survey$is_manager)

    Pearson's Chi-squared test with Yates' continuity correction

data:  survey$left_company and survey$is_manager
X-squared = 26.275, df = 1, p-value = 1.97e-06

Wo sind die Formeln?

Lass uns üben!

HR-Analytics: Mitarbeiterdaten in R erkunden