Den HR-Analytics-Prozess anwenden

HR-Analytics: Mitarbeiterdaten in R erkunden

Ben Teusch

HR Analytics Consultant

Den Prozess auf Recruiting anwenden

HR-Analytics: Mitarbeiterdaten in R erkunden

Den Prozess auf Recruiting anwenden

HR-Analytics: Mitarbeiterdaten in R erkunden

Quality of hire

  • Was macht eine Einstellung besser als eine andere?
    • Bindung, also wie lange die Person bleibt
    • Zufriedenheit der Führungskraft mit der Einstellung
    • Arbeitsleistung
    • Zeit bis zur vollen Produktivität
names(recruitment)
"attrition"  "performance_rating" "sales_quota_pct"    
"recruiting_source"
HR-Analytics: Mitarbeiterdaten in R erkunden

Fluktuationsrate berechnen

$$\text{attrition rate} = \frac{\text{attrition}}{\text{headcount}}$$

Wenn $\text{attrition} = 1$ ist, sobald die Person geht, lässt sich das umschreiben als:

$$\text{attrition rate} = mean(\text{attrition})$$

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Rückblick: Tools aus dplyr

library(dplyr)

recruitment %>%
  group_by(recruiting_source) %>% 
  summarize(highest_performance = max(performance_rating)) %>%
  arrange(highest_performance)
# A tibble: 5 × 2
  recruiting_source highest_performance
  <chr>                           <dbl>
1 Search Firm                         3
2 Referral                            4
3 Applied Online                      5
4 Campus                              5
5 <NA>                                5
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Neue Tools

recruitment %>% 
  count(recruiting_source)
# A tibble: 5 × 2
  recruiting_source     n
  <chr>             <int>
1 Applied Online      130
2 Campus               56
3 Referral             45
4 Search Firm          10
5 <NA>                205
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