Modellanalyse

Strukturgleichungsmodellierung mit lavaan in R

Erin Buchanan

Professor

Modellbegriffe

Freiheitsgrade (df)
- Bestimmt durch Anzahl manifester Variablen und geschätzter Werte
- df = mögliche Werte - geschätzte Werte
- mögliche Werte = manifeste Variablen * (manifeste Variablen + 1) / 2
Identifikation
- Mindestens drei manifeste Variablen einbeziehen
- Modelle mit df > 0 erstellen
- Skalierung und Constraints nutzen, um df zu steuern

Analysiere das Modell

#model specification
visual.model <- 'visual =~ x1 + x2 + x3 + x7 + x8 + x9'

#model analysis
visual.fit <- cfa(model = visual.model,
                  data = HolzingerSwineford1939)

Modell visuelle Geschwindigkeit

Ergebnisse insgesamt zusammenfassen

summary(visual.fit)

lavaan (0.5-23.1097) konvergierte normal nach  27 Iterationen

  Anzahl der Beobachtungen                          301

  Schätzer                                          ML
  Minimum-Function-Teststatistik                106.553
  Freiheitsgrade                                     9
  p-Wert (Chi-Quadrat)                           0.000

Parameterschätzungen:

Ergebnisse zu Ladungen zusammenfassen

Latente Variablen:
                   Schätzung  Std.-Fehler  z-Wert  P(>|z|)
  visual =~                                           
    x1                1.000                           
    x2                0.586    0.139    4.215    0.000
    x3                0.882    0.149    5.923    0.000
    x7                0.728    0.137    5.320    0.000
    x8                0.944    0.143    6.599    0.000
    x9                1.205    0.170    7.095    0.000

Ergebnisse zu Varianzen zusammenfassen

Varianzen:
                   Schätzung  Std.-Fehler  z-Wert  P(>|z|)
   .x1                0.973    0.093   10.405    0.000
   .x2                1.249    0.106   11.789    0.000
   .x3                0.975    0.090   10.842    0.000
   .x7                0.979    0.087   11.311    0.000
   .x8                0.678    0.069    9.841    0.000
   .x9                0.455    0.069    6.580    0.000
    visual            0.386    0.092    4.201    0.000

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