Modellbewertung

Strukturgleichungsmodellierung mit lavaan in R

Erin Buchanan

Professor

Standardisierte Ladungen

summary(visual.fit, standardized = TRUE)

Latente Variablen:
           Estimate  Std.Err  z-value  P(>|z|)   Std.lv  Std.all
  visual =~                                                             
    x1        1.000                               0.621    0.533
    x2        0.586    0.139    4.215    0.000    0.364    0.310
    x3        0.882    0.149    5.923    0.000    0.548    0.485
    x7        0.728    0.137    5.320    0.000    0.452    0.416
    x8        0.944    0.143    6.599    0.000    0.586    0.580
    x9        1.205    0.170    7.095    0.000    0.748    0.742

Fit-Indizes

Modell-Fit – wie gut die Daten zum spezifizierten Modell passen
- Goodness-of-Fit-Indizes wie der Comparative Fit Index (CFI) oder der Tucker-Lewis Index (TLI)
- Badness-of-Fit-Indizes wie Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) oder Standardized Root Mean Square Residual (SRMR)
Model-Fit messen

Fit-Indizes

summary(visual.fit, standardized = TRUE, 
        fit.measures = TRUE)

Nutzermodell gegenüber Basismodell:
  Comparative Fit Index (CFI)                    0.701
  Tucker-Lewis Index (TLI)                       0.502
                        _ _ _
Root Mean Square Error of Approximation:
  RMSEA                                          0.190
                        _ _ _
Standardized Root Mean Square Residual:
  SRMR                                           0.111

Lass uns üben!

Strukturgleichungsmodellierung mit lavaan in R