Rein- und Rauszoomen: Überblick über den Graphen

Fortgeschrittene Netzwerkanalyse in Python

Eric Ma

Data Carpentry instructor and author of nxviz package

Graphen auf verschiedenen Ebenen erkunden

Exploration auf globaler und lokaler Ebene
Global: Zentralitätsverteilungen
Lokal: Konnektivität und Strukturen

Auf Knoten zoomen

Bestimmten Knoten oder Knotenmenge isolieren
Knotenzeitraum-Metrik plotten

Sich entwickelnde Knotenmetriken zusammenfassen

Kunden-Produkt-Datensatz
- Untersuche, wie sich Kaufmuster über die Zeit ändern
customer1 – interessierender Knoten

Sich entwickelnde Knotenmetriken zusammenfassen

Gs = [....] 

noi = 'customer1'

degs = []

for g in Gs:
    ...         # Get the degree of the node   
    degs.append(len(g.neighbors(noi)))

plt.plot(degs)
plt.show()

Sich entwickelnde Knotenmetriken zusammenfassen

ch3-3.020.png

Defaultdicts

from collections import defaultdict
d = defaultdict(list)

d['heathrow'].append(0.31)
d['heathrow'].append(0.84)

d

defaultdict(list, {'heathrow': [0.31, 0.84]})

Defaultdicts

d2 = dict()
d2['heathrow'].append(0.31)

KeyError                           Traceback (most recent call last)
<ipython-input-19-291c74368a8f> in <module>()
--> 1 d2['heathrow'].append(0.31)
KeyError: 'heathrow'

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