Einführung in die statistische Seismologie
Fallstudien zum statistischen Denken
Justin Bois
Lecturer, Caltech
Kalifornien in Bewegung
1 Stördaten: USGS Quaternary Fault and Fold Database of the United States
Die Parkfield-Region
1 Stördaten: USGS Quaternary Fault and Fold Database of the United States
Die Parkfield-Region
1 Stördaten: USGS Quaternary Fault Fault and Fold Database of the United States 2 Erdbebendaten: USGS ANSS Comprehensive Earthquake Catalog (ComCat)
Die Parkfield-Region
1 Bild: Linda Tanner, CC-BY-2.0
Seismisches Japan
1 Datenquelle: USGS ANSS Comprehensive Earthquake Catalog (ComCat)
ECDF der Magnituden, Japan, 1990–1999
1 Datenquelle: USGS ANSS Comprehensive Earthquake Catalog (ComCat)
Lageparameter
$$m' \equiv m - 5 \sim \text{Exponential}$$
$$m' \equiv m - m_t \sim \text{Exponential}$$
Das Gutenberg-Richter-Gesetz
Die Magnituden von Erdbeben in einer Region und einem Zeitraum sind Exponential-verteilt
Ein Parameter, gegeben durch $\overline{m} - m_t$, beschreibt die Magnituden in einer Region
Der b-Wert
$$b = (\overline{m}-m_t) \cdot \ln 10$$
# Completeness threshold
mt = 5
# b-value
b = (np.mean(magnitudes) - mt) * np.log(10)
print(b)
0.9729214742632566
ECDF aller Magnituden
1 Datenquelle: USGS ANSS Comprehensive Earthquake Catalog (ComCat)
ECDF aller Magnituden
1 Datenquelle: USGS ANSS Comprehensive Earthquake Catalog (ComCat)
Vollständigkeitsschwelle
Die Magnitude $m_t$, ab der alle Beben in einer Region erkannt werden können
