Wie nimmt die Leistung von Schwimmerinnen und Schwimmern bei langen Strecken ab?

Fallstudien zum statistischen Denken

Justin Bois

Lecturer, Caltech

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1 Foto von Chan-Fan, CC-BY-SA-4.0
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  • Split: Die Zeit für eine Poollänge
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1 Bild: Miho NL, CC-BY-3.0
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Langsamer werden

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Verlangsamung quantifizieren

  • Frauen-Vorläufe 800 m Freistil verwenden
  • Erste und letzte 100 Meter weglassen
  • Mittlere Split-Zeit je Split-Nummer berechnen
  • Lineare Regression: Verlangsamung pro Split ermitteln
  • Hypothesentest: erklärt Zufall die Verlangsamung?
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Hypothesentests für Korrelation

  • Nullhypothese annehmen: Split-Zeit und Split-Nummer sind völlig unkorreliert
  • Daten simulieren unter der Annahme, dass die Nullhypothese stimmt
    scrambled_split_number = np.random.permutation(
  split_number
)
  • Pearson-Korrelation, rho, als Teststatistik verwenden
    rho = dcst.pearson_r(scrambled_split_number, splits)
  • p-Wert: Anteil der Replikate mit Pearson-Korrelation mindestens so groß wie beobachtet
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Lass uns üben!

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