SQL in der Data Intelligence Platform

Einführung in Databricks SQL

Kevin Barlow

Data Manager

Vorstellung des Kursleiters

Porträt von Kevin

Kevin Barlow
Data Manager

Wer bin ich?

Über 10 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse mit diversen Tools.

Arbeit mit Unternehmen aller Größen für Analytics-Lösungen.

Umfassende Kenntnisse der Databricks-Plattform.

Einführung in Databricks SQL

Motivation

Data Warehouses

  • Ideal für SQL-Workloads
  • Meist teuer
  • Proprietäre Technologien
  • Begrenzte Funktionen und Integrationen

Diagramm: Data Warehouse

Data Lakes

  • Ideal für Non-SQL-Workloads
  • Kostengünstig, schwächere Performance
  • Open-Source-Technologien
  • Nahezu unbegrenzte Möglichkeiten

Symbol: Data Lake

Einführung in Databricks SQL

Data Warehousing im Lakehouse

Lakehouse-Diagramm

Einführung in Databricks SQL

Data Warehousing im Lakehouse

Data Warehouse – Lakehouse

Einführung in Databricks SQL

Vorteile

  • Eine Architektur für alle Workloads
  • Flexibilität und Datenhoheit
  • Open-Source-Technologien
    • Delta
    • ANSI SQL
  • Kosteneffiziente Lösung

Lakehouse-Architektur für BI

Einführung in Databricks SQL

Business-Intelligence-Ökosystem

  • Direkte Integration mit deinem bevorzugten BI-Tool
    • Partner Connect
    • Databricks Connect
    • JDBC / ODBC
  • Performance und Skalierung
  • Nutzer bleiben in ihren Tools

BI-Tool-Integration

Einführung in Databricks SQL

Lass uns üben!

Einführung in Databricks SQL

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