¿Qué es Snowflake?

Introducción a Snowflake

Danny Hong

Senior Data Engineer

Tu instructor

Soy Danny Hong
- Más de 10 años como Data Analytics Engineer
- He trabajado en Google, Amazon y Meta
- Experto en Snowflake para modelos y análisis de big data

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¿Qué es Snowflake? (cont.)

Snowflake es una plataforma líder de AI Data Cloud y data warehousing
Muy usado por ingenieros de datos/BI y analistas
Data Warehouse
- Repositorio para grandes volúmenes de datos históricos
- Diseñado para análisis histórico e informes con SQL

Diagrama de un flujo analítico. Los datos de origen se cargan en tablas SQL en un data warehouse, que se consulta para análisis o informes/dashboards.

¿Por qué es popular Snowflake?

Plataforma de datos como servicio autogestionado

No requiere aprovisionar hardware ni software
Lista para usar tras crear la cuenta

Una imagen de un coche recién construido y otra de un coche en montaje.

Algunas funciones destacadas de Snowflake

Compatible con los principales proveedores cloud
- Ejemplo: pipeline de datos para una app de streaming de vídeo
Capacidad para unificar fuentes de datos externas
Controles de gobierno de datos
- Aplicar "acceso de menor privilegio"

Interfaz de Snowsight

Captura de la interfaz Snowsight

Data Marketplace en Snowsight

Arquitectura de datos de Snowflake

Imagen de las capas de la arquitectura de Snowflake: Cloud Services, Query Processing y Database Storage.

Cloud Services
- Coordina las actividades de los usuarios
Query Processing
- Usa arquitectura de procesamiento masivo en paralelo (MPP)
- Distribuye datos y cómputo en un clúster de nodos (equipos)
Database Storage
- Almacena datos en formato columnar (optimizado para analítica)

¹ https://docs.snowflake.com/en/user-guide/intro-key-concepts#snowflake-architecture

¡Vamos a practicar!

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