Introducción a métricas de marketing comunes

Análisis de campañas de marketing con pandas

Jill Rosok

Data Scientist

¿La campaña fue exitosa?

Métricas comunes:

Tasa de conversión
Tasa de retención

Tasa de conversión

$$ \text{Tasa de conversión} = \frac{\text{N.º de personas que convierten}}{\text{Total de personas a las que hicimos marketing}} $$

Calcular la tasa de conversión con pandas

subscribers = marketing[marketing['converted'] == True]\
                       ['user_id'].nunique()

total = marketing['user_id'].nunique()

conv_rate = subscribers/total

print(round(conv_rate*100, 2), '%')

13.89 %

Tasa de retención

$$ \text{Tasa de retención} = \frac{\text{N.º de personas que siguen suscritas}}{\text{Total de personas que convirtieron}} $$

Calcular la tasa de retención

retained = marketing[marketing['is_retained'] == True]\
                    ['user_id'].nunique()

subscribers = marketing[marketing['converted'] == True]\
                     ['user_id'].nunique()

retention = retained/subscribers

print(round(retention*100, 2), '%')

84%

¡Vamos a practicar!

Análisis de campañas de marketing con pandas