Variables numéricas

Ingeniería de características para Machine Learning en Python

Robert O'Callaghan

Director of Data Science, Ordergroove

Tipos de variables numéricas

  • Edad
  • Precio
  • Recuentos
  • Datos geoespaciales
Ingeniería de características para Machine Learning en Python

¿Importa el tamaño?

Ingeniería de características para Machine Learning en Python

Binarizar variables numéricas

df['Binary_Violation'] = 0

df.loc[df['Number_of_Violations'] > 0, 'Binary_Violation'] = 1
Ingeniería de características para Machine Learning en Python

Binarizar variables numéricas

Ingeniería de características para Machine Learning en Python

Agrupar en intervalos variables numéricas

import numpy as np
df['Binned_Group'] = pd.cut(
    df['Number_of_Violations'], 
    bins=[-np.inf, 0, 2, np.inf],
    labels=[1, 2, 3]
)
Ingeniería de características para Machine Learning en Python

Agrupar en intervalos variables numéricas

Ingeniería de características para Machine Learning en Python

¡Vamos a practicar!

Ingeniería de características para Machine Learning en Python

Preparing Video For Download...