Escalado y transformaciones

Ingeniería de características para Machine Learning en Python

Robert O'Callaghan

Data Scientist

Escalar datos

Escalado Min-Max

Reducción Min-Max

Escalado Min-Max

Escalado Min-Max en Python

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

scaler = MinMaxScaler()

scaler.fit(df[['Age']])

df['normalized_age'] = scaler.transform(df[['Age']])

Estandarización

Estandarización en Python

from sklearn.preprocessing import StandardScaler

scaler = StandardScaler()

scaler.fit(df[['Age']])

df['standardized_col'] = scaler\
                        .transform(df[['Age']])

Transformación logarítmica

imagen log

Transformación logarítmica en Python

from sklearn.preprocessing import PowerTransformer

log = PowerTransformer()

log.fit(df[['ConvertedSalary']])

df['log_ConvertedSalary'] = 
     log.transform(df[['ConvertedSalary']])

Diapositiva final

Ingeniería de características para Machine Learning en Python