Introducción a la distribución normal

Pensamiento estadístico en Python (Parte 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

Distribución normal

Describe una variable continua cuya PDF tiene un único pico simétrico.

Distribución normal

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Distribución normal

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Distribución normal

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Distribución normal

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Distribución normal

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Comparar datos con una PDF normal

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Comprobar la normalidad de los datos de Michelson

import numpy as np
rng = np.random.default_rng()

mean = np.mean(michelson_speed_of_light)
std = np.std(michelson_speed_of_light)

samples = rng.normal(mean, std, size=10000)
x, y = ecdf(michelson_speed_of_light)
x_theor, y_theor = ecdf(samples)

Comprobar la normalidad de los datos de Michelson

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set()
_ = plt.plot(x_theor, y_theor)
_ = plt.plot(x, y, marker='.', linestyle='none')
_ = plt.xlabel('speed of light (km/s)')
_ = plt.ylabel('CDF')
plt.show()

Comprobar la normalidad de los datos de Michelson

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¡Vamos a practicar!

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