Trazar un histograma

Pensamiento estadístico en Python (Parte 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

Resultados 2008 en swing states de EE. UU.

Datos obtenidos de Data.gov (https://www.data.gov/)

Resultados electorales 2008 en swing states de EE. UU.

Generar un histograma

import matplotlib.pyplot as plt
_ = plt.hist(df_swing['dem_share'])
_ = plt.xlabel('percent of vote for Obama')
_ = plt.ylabel('number of counties')
plt.show()

Etiqueta siempre los ejes

Resultados 2008 en swing states de EE. UU.

Datos obtenidos de Data.gov (https://www.data.gov/)

Resultados electorales 2008 en swing states de EE. UU.

Histogramas con distinto binning

Datos obtenidos de Data.gov (https://www.data.gov/)

Histogramas con distintas particiones

Configurar los bins de un histograma

bin_edges = [0, 10, 20, 30, 40, 50,
                60, 70, 80, 90, 100]
_ = plt.hist(df_swing['dem_share'], bins=bin_edges)
plt.show()

ch1-2.022.png

Configurar los bins de un histograma

_ = plt.hist(df_swing['dem_share'], bins=20)
plt.show()

ch1-2.027.png

Seaborn

Excelente paquete de visualización estadística basado en Matplotlib, creado por Michael Waskom

Aplicar el estilo de Seaborn

import seaborn as sns
sns.set()
_ = plt.hist(df_swing['dem_share'])
_ = plt.xlabel('porcentaje de voto a Obama')
_ = plt.ylabel('número de condados')
plt.show()

Un histograma con estilo Seaborn

Histograma con estilo Seaborn

¹ Datos obtenidos de Data.gov (https://www.data.gov/)

¡Vamos a practicar!

Pensamiento estadístico en Python (Parte 1)