Distribuciones de probabilidad y relatos: la distribución Binomial

Pensamiento estadístico en Python (Parte 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

Función de masa de probabilidad (PMF)

Conjunto de probabilidades de resultados discretos

PMF Uniforme discreta

ch3-3.004.png

Distribución de probabilidad

Descripción matemática de resultados

Distribución Uniforme discreta: la idea

El resultado de tirar un dado justo es:

Discreto
Uniforme.

Distribución Binomial: la idea

El número r de éxitos en n ensayos de Bernoulli con probabilidad p de éxito sigue una Binomial
El número r de caras en 4 lanzamientos con probabilidad 0.5 de cara sigue una Binomial

Muestrear de la distribución Binomial

rng.binomial(4, 0.5)

rng.binomial(4, 0.5, size=10)

array([4, 3, 2, 1, 1, 0, 3, 2, 3, 0])

La PMF Binomial

samples = rng.binomial(60, 0.1, size=10000)
n = 60
p = 0.1

ch3-3.019.png

La CDF Binomial

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set()
x, y = ecdf(samples)
_ = plt.plot(x, y, marker='.', linestyle='none')
plt.margins(0.02)
_ = plt.xlabel('number of successes')
_ = plt.ylabel('CDF')
plt.show()

La CDF Binomial

ch3-3.022.png

¡Vamos a practicar!

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