Frecuencia de muestreo

Análisis de series temporales en R

David S. Matteson

Associate Professor at Cornell University

Frecuencia de muestreo: exacta

  • Algunas series temporales están exactamente espaciadas.

Análisis de series temporales en R

Frecuencia de muestreo: aproximada

  • Otras están solo aproximadamente espaciadas.

Análisis de series temporales en R

Frecuencia de muestreo: valores faltantes

  • Algunas están espaciadas, pero con valores faltantes.

Análisis de series temporales en R

Supuestos básicos

Supuestos para series temporales:

  • Observaciones consecutivas igualmente espaciadas.
  • Usa un índice de tiempo discreto.
  • Puede cumplirse solo aproximadamente.

Ej.: los rendimientos log diarios de una acción solo existen en días laborables.

Ej.: el IPC mensual está espaciado por meses, no por días.

Análisis de series temporales en R

Frecuencia de muestreo: funciones de R

  • Funciones de R: start(), end(), frequency(), deltat()
start(Hourly_series)

1 1

end(Hourly_series)

1 24

frequency(Hourly_series)

24

deltat(Hourly_series)

0.0417
Análisis de series temporales en R

¡Vamos a practicar!

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