Bienvenida e introducción

Aprendizaje supervisado en R: Regresión

Nina Zumel and John Mount

Data Scientists, Win Vector LLC

¿Qué es la regresión?

Regresión: predecir un resultado numérico («variable dependiente») a partir de un conjunto de entradas («variables independientes»).

  • Sentido estadístico: predecir el valor esperado del resultado.
  • Sentido informal: predecir un valor numérico, no uno discreto.
Aprendizaje supervisado en R: Regresión

¿Qué es la regresión?

  • ¿Cuántas unidades venderemos? (Regresión)
  • ¿Esta persona comprará nuestro producto (sí/no)? (Clasificación)
  • ¿Qué precio pagará por nuestro producto? (Regresión)
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Ejemplo: predecir la temperatura a partir de la tasa de trinos

Aprendizaje supervisado en R: Regresión

Predecir la temperatura con la tasa de trinos

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Predecir la temperatura con la tasa de trinos

Aprendizaje supervisado en R: Regresión

Regresión desde la perspectiva de Machine Learning

  • Mentalidad científica: modelar para entender cómo se generan los datos
    • Mentalidad de ingeniería: modelar para predecir con precisión

Machine Learning: mentalidad de ingeniería

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¡Vamos a practicar!

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