Evaluar un modelo de forma gráfica
Aprendizaje supervisado en R: Regresión
Nina Zumel and John Mount
Win-Vector LLC
Representar verdad terreno vs. predicciones
Un modelo que ajusta bien
- La línea x = y pasa por el centro de los puntos
- «Línea de predicción perfecta»
Un modelo que ajusta mal
- Los puntos están todos a un lado de la línea x = y
- Errores sistemáticos
El diagrama de residuos
Un modelo que ajusta bien
- Residuo: resultado real − predicción
- Buen ajuste: sin errores sistemáticos
Un modelo que ajusta mal
- Errores sistemáticos
La curva de ganancia
Cómo leer la curva de ganancia
GainCurvePlot(houseprices, "prediction", "price", "Home price model")
