Predecir tras ajustar un modelo

Aprendizaje supervisado en R: Regresión

Nina Zumel and John Mount

Win-Vector LLC

Predicción con los datos de entrenamiento

cricket$prediction <- predict(cmodel)

Por defecto, predict() devuelve predicciones sobre los datos de entrenamiento

Explorar las predicciones

ggplot(cricket, aes(x = prediction, y = temperature)) + 
     geom_point() +
     geom_abline(color = "darkblue") + 
     ggtitle("temperature vs. linear model prediction")

Predecir con datos nuevos

newchirps <- data.frame(chirps_per_sec = 16.5)
newchirps$prediction <- predict(cmodel, newdata = newchirps)
newchirps

   chirps_per_sec     pred
 1           16.5 79.53537

¡Vamos a practicar!

Aprendizaje supervisado en R: Regresión