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Análisis de series temporales en Power BI

Kevin Barlow

Data Analytics Professional

Fundamentos de series temporales

Tipos de variación en los datos

  1. Estacional
  2. Cíclica
  3. Secular
  4. Irregular

Variación en series temporales

Manipulación de series temporales

Formatos de datos temporales:

  1. Estándar ISO 8601
  2. UNIX

Funciones de Power BI:

  1. DATEADD()
  2. DATEDIFF()
  3. FORMAT()
Análisis de series temporales en Power BI

Funciones de ventana

Funciones de ventana expansiva

Análisis relativo a un único punto ancla en el tiempo

Funciones de ventana expansiva

Funciones de ventana móvil

Funciones de ventana móvil

Lapso de tiempo constante, cambia con datos nuevos

Análisis de series temporales en Power BI

Pronóstico en series temporales

Forecasting y hindcasting toman datos históricos y proyectan a fechas futuras con un intervalo de confianza dado.

GIF de intervalos de confianza

Forecasting con media geométrica

Hay varias técnicas para pronosticar, como usar medias y medias geométricas.

Análisis de series temporales en Power BI

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Análisis de series temporales en Power BI

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